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Langage de balisage hypertexte

 Définitions

Voici des définitions figurant dans notre dictionnaire :

  1. HTML : Langage de balisage servant à la publication de pages web sur Internet.Les bases du HTML ont été développées pendant la période 1989-1992 dans le but de pouvoir écrire des documents hypertextes liant les ressources diverses d'Internet. Le premier doc...
  2. SGML : "Méta langage" permettant de créer des langages de balisage.Les origines du SGML remontent à la fin des années 1960 avec le langage GML (Generalized Markup Language) développé principalement par Charles Goldfarb pour le compte d'IBM. Le SGM...
  3. XHTML : Langage de balisage hypertexte extensible.Langage normalisé par le W3C servant à la publication de pages web sur Internet. Le XHTML offre les mêmes possibilités que le HTML tout en étant conforme à la norme XML. Les documents HTML devraient ...
  4. MathML : Langage de balisage dédié à l'encodage des notations mathématiques.MathML, standard défini par le W3C, est une application du XML : les règles du XML ont été appliquées pour créer le langage MathML. Ce langage permet de décrire et de manipuler des...
  5. Langage de balisage : Langage servant à définir et à structurer les informations contenues dans un document.Les langages de balisages sont aussi appelés langages de description car ils ont pour but de décrire la structure des documents décrits. On parle par exemple de ...

 Actualités

Voici les dernières actualités analysées par notre agrégateur au sujet de "Langage de balisage hypertexte" :

Le langage F# devient open source(, 2010-11-17)

Microsoft vient de publier les bibliothèques core et son compilateur F# sous licence Apache 2.

Pourquoi le langage naturel intéresse la relation client ?(, 2010-02-04)

  Le langage naturel devient à la mode dans les centres d'appels mais souvent sous le terme langage naturel les concepts de reconnaissance vocale et de langage naturel sont mêlés.

Pourquoi le langage naturel est il en passe de réussir après des années décevantes de la reconnaissance vocale ?(, 2010-02-04)

  La reconnaissance vocale est un serpent de mer bien connu, chaque année c'est la bonne. Et ceci depuis plus de vingt ans. Pourquoi tant d'écueils sur un sujet apparement si prometteur ? Et que se passe t'il en ce moment sur le langage naturel qui est en train de balayer tous les doutes sur la reconnaissance vocale ?

Ce que le langage naturel peut vous apprendre sur vos clients(, 2010-02-04)

Un des bénéfices inattendu de la reconnaissance vocale en langage naturel est la richesse du corpus de phrases prononcées par les utilisateurs, idéale pour analyser les attentes des clients. Ou formulé autrement : comment les questions ouvertes d'un portail vocal en langage naturel apportent-elles des informations sur ce que veulent vraiment vos clients ?...

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