Marilyn ne nous aura jamais vraiment
quitté et elle nous étonnera toujours.
En effet, des photographies
exclusives de Marilyn Monroe prises pas le photographe Len Steckler
s'arrachent sur
Internet depuis le 5 février dernier.L'homme,
âgé de 80 ans, avait complètement oublié ces photos prises dans
son appartement en décembre 1961, soit seulement 9 mois avant la
mort de Marilyn.
Elles montrent une Marilyn
détendue, en train de prendre des cocktails tout en discutant avec
Carl
Sandburg, un poète ayant reçu le prix Pulitzer à deux reprises.
Le photographe explique qu'un
après-midi d'hiver, lui et Carl Sandburg ont patiemment attendu
Marilyn Monroe, qui est arrivée avec trois heures de retard, qui lui
a expliqué à son arrivée qu'elle était chez le coiffeur, afin
d'obtenir la couleur de cheveux platine que Sandburg aimait tant.
Ensuite les deux amis ont passé le
reste de l'après-midi à discuter et à boire des cocktails, pendant
que Steckler les observait tranquillement, son Nikon chargé d'un
film en noir et blanc à la main, n'utilisant rien de plus que la
lumière naturelle venant du nord par les fenêtres.
Quatre photographies et deux triptyques
prises cet après midi là ont été mises en vente entre 1500 et
3000 euros l'épreuve, dans la limite de 250 exemplaires.
Évidemment, chaque photo est vendue accompagnée d'un certificat
d'authenticité et signé de Len Steckler.
Cancer colorectal : le maintien d'une activité physique améliore la survie
Les sujets qui pratiquent une activité physique régulière seraient moins exposés au risque de cancer colorectal (CCR) que les adeptes de la sédentarité....
Des tirages de photographies inédites en noir et blanc de Marilyn Monroe, représentée souriante et vêtue avec élégance lors d'une rencontre à New York avec le poète Carl Sandburg, sont en vente depuis vendredi.
La reconnaissance vocale est un serpent de mer bien connu, chaque année c'est la bonne. Et ceci depuis plus de vingt ans.
Pourquoi tant d'écueils sur un sujet apparement si prometteur ?
Et que se passe t'il en ce moment sur le langage naturel qui est en train de balayer tous les doutes sur la reconnaissance vocale ?
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